Comprende
L’utente incontra regole e rischi nel contesto concreto in cui dovrà applicarli.
AI GOVERNANCE · TRAINING · HUMAN OVERSIGHT
Academy in sviluppoPrompt Governance Suite Academy
AI Governance Training System per trasformare regole e rischi in capacità operative
L’adozione dell’AI non si completa distribuendo uno strumento o pubblicando una policy. Le persone devono comprendere i rischi, riconoscere i comportamenti critici, prendere decisioni motivate e applicare le regole durante il lavoro. Prompt Governance Suite Academy trasforma questo passaggio in un percorso formativo pratico e osservabile.
TRAINING MODE · PERCORSO ACADEMY
Dalla regola alla capacità di agire.
La formazione è costruita dentro il software e intorno alle decisioni che una persona deve prendere davvero. Ogni modulo collega conoscenza, riconoscimento, scelta e applicazione, con avanzamento subordinato al completamento delle attività previste.
- 8
- moduli progressivi
- 32
- attività pratiche
- C01–C09
- caso finale Shadow AI
1 il percorso immersivo.
La formazione avviene direttamente sopra l’interfaccia reale, attraverso step progressivi e card contestuali.
L'audio esplicativo spiega cosa sta guardando, perché è importante e quale elemento deve riconoscere, passando poi allo step successivo.
L’utente non esce dall’applicazione per leggere una lezione e poi rientrare per fare un esercizio, rimane dentro l’ambiente operativo.
- 01
Orientamento
Comprendere elementi, regole e obiettivi del contesto.
- 02
Riconoscimento
Individuare segnali, rischi e informazioni rilevanti.
- 03
Decisione
Scegliere un comportamento e comprenderne le conseguenze.
- 04
Applicazione
Trasferire la regola in un’attività pratica o in sandbox.
CASO PROFESSIONALE CONCLUSIVO
Il percorso converge in un caso professionale sulla Shadow AI: nove esercizi collegati per verificare se l’utente sa riconoscere il problema, applicare le policy e motivare le proprie decisioni.
Prompt Governance Suite Academy supporta formazione e verifica dell’apprendimento. Non certifica automaticamente la conformità e non sostituisce il docente o la valutazione professionale.
INTERFACCIA REALE
La governance diventa esperienza formativa.
FUNZIONAMENTO
Dal problema a una prova verificabile.
Decide
Casi, errori e verifiche richiedono una scelta motivata, non una semplice conferma di lettura.
Applica
La regola viene messa in pratica in attività e sandbox prima di passare al modulo successivo.
AI GOVERNANCE TRAINING
Competenze dimostrabili attraverso il software.
AI Literacy
Comprendere possibilità, limiti e rischi dell’AI in relazione al proprio contesto di lavoro.
Governed Prompt Engineering
Costruire e correggere prompt considerando dati, privacy, policy e conseguenze dell’utilizzo.
Shadow AI Awareness
Riconoscere l’uso di strumenti non autorizzati e valutarne l’impatto organizzativo.
AI Tool Governance
Comprendere classificazione, autorizzazione e condizioni d’uso degli strumenti AI.
Policy-to-Practice
Trasformare una policy in una decisione e in un comportamento concretamente applicabile.
Learning Evidence
Rendere osservabili attività, tentativi e risultati senza confondere apprendimento e certificazione.
TRAINING MODE + SIMULAZIONE
Dalla formazione teorica alla simulazione operativa.
Dashboard, Policy Center, AI Tool Registry e Live Guard diventano superfici formative: il partecipante affronta scenari simulati, riconosce un comportamento a rischio, comprende la causa, corregge la propria azione e verifica come applicare una policy.
Scenari formativi
- Shadow AI
- Dati personali
- Informazioni finanziarie
- Credenziali
- Codice sorgente
- Informazioni riservate
- Strumenti AI non autorizzati
- Costruzione e revisione di prompt
- Applicazione di policy aziendali
L’obiettivo non è verificare soltanto se una persona conosce l’AI, ma se sa utilizzarla correttamente nel proprio contesto di lavoro.
FUNZIONI E OUTPUT
Ciò che il sistema implementa e rende verificabile.
- Training Mode con progressione guidata e gate di apprendimento
- 8 moduli articolati in 32 attività operative
- Caso professionale conclusivo sulla Shadow AI in 9 esercizi
- Policy Center e AI Tool Registry
- Live Guard per rendere visibili i rischi prima dell’invio
- Applicazione desktop local-first
- Progressione formativa osservabile per modulo e attività
- Risultati di esercizi, tentativi e verifiche
- Applicazione pratica di policy e regole a casi simulati
- Riconoscimento di strumenti non autorizzati e dati a rischio
- Decisioni motivate all’interno di scenari professionali
RESPONSABILITÀ DIRETTA
Il mio contributo.
Ho seguito il prodotto dalla definizione del problema fino alla verifica del funzionamento, traducendo requisiti e processi in un sistema software utilizzabile.
- Ideazione del prodotto
- Analisi dei requisiti
- Progettazione dei workflow
- Sviluppo dell’interfaccia
- Integrazione della persistenza locale
- Progettazione dei controlli e della reportistica
- Verifiche funzionali e d’integrità
- Progettazione del percorso Academy e delle attività formative
- Traduzione delle policy in casi, decisioni e comportamenti osservabili
React · TypeScript · Tauri · Desktop local-first · Controlli e persistenza locale
Organizzazioni che adottano AI generativa, funzioni IT e Security, DPO, team Privacy, AI Governance, responsabili della formazione e persone che utilizzano strumenti AI nel lavoro.
Applicazione desktop local-first e Training Mode in sviluppo incrementale e verificato. L’architettura formativa prevede 8 moduli, 32 attività e un caso professionale conclusivo di 9 esercizi.
VALIDAZIONE SUL CAMPO